C114訊 3月20日消息（趙婷婷）人工智能正處于快速發展階段，其應用深入到各個行業和領域，將逐步改變著我們的生活和工作方式。智能時代，通信及網絡重要性在不斷提升，產品迭代速度明顯加速，對數據、算力、網絡持續演進提出了新的要求。
3月19日，在思博倫舉辦的創新驅動智能未來的Spirent Day 2024峰會上，中國移動通信有限公司研究院測試中心項目經理汪瀅表示，打造IP網絡的數字孿生網絡，利用低成本試錯、智能化決策、高效率創新的特點，面向現網解決運維管理復雜、業務需求支撐不足、發展規劃不夠高效、創新技術部署困難的問題。
汪瀅指出，測試需求正發生變化，IP網絡技術變革導致網絡級測試需求劇增；同時，場景仿真能力不足，打造自智網絡需要IP網絡具備智能化運維能力；以及智能測試能力不足，現有測試工具和環境不完全滿足生產運維的需求。
數字孿生技術以數據與模型的集成融合為基礎，通過在數字空間實時構建物理對象的精準數字化映射，使用數據整合與分析預測技術，形成智能決策優化閉環。該技術起源于軍工領域，廣泛應用于工業、智慧城市等場景，實現機理描述、異常診斷、風險預測、決策輔助等功能，可幫助低成本試錯，智能化決策，以及高效率創新。
她介紹，中國移動《6G網絡架構技術白皮書》中對于網絡數字孿生體的定義分為五個等級，分別是網絡物理可視、網絡模擬驗證、網絡模擬推演、網絡智能決策、網絡自主孿生。
同時她也指出，目前，業界對于網絡數字孿生體系無法兼顧孿生的規模性和復雜性，以及現網運維的可操作性和真實性。她強調，要構建真實網絡場景的演練基地，未來自智網絡的建設對系統提出三點需求。
首先是未來網絡規劃演進需要場景仿真能力。高度還原現網模型的場景仿真能力，可有效降低網絡架構變更、網絡軟硬件升級和網絡配置更新的風險。
其次是新技術快速部署需要智能測試能力。完備的測試方案和工具集可充分驗證網絡的功能、可靠性和性能，解決當前業務交付速度快速提升，新技術不斷引入的挑戰。
第三是智能化運營維護需要立體分析能力。直觀展示自智網絡運行狀態，自動輸出多維度網絡行為分析報告，動態上報異常告警信息，為現網的智能運維提供有效手段。
